Intensiteiten en snelheden
Intensiteit, snelheid en reistijd
De exports voor intensiteit, snelheid en reistijden zijn zeer vergelijkbaar. Daarom worden deze in dezelfde paragraaf beschreven. In deze exports kunnen de intensiteit en snelheid of reistijd gegevens worden gedownload van alle vaste meetlocaties. Na selectie van periode en tijdsvak kunnen de dagtypen die in de export zitten worden geselecteerd. Elke dag die donker is gekleurd wordt meegenomen in de export. Bij de uitsluitingen kan er worden gekozen om vakantie en feestdagen uit te sluiten van de periode selectie. Hiervoor zijn de meetlocaties gecontroleerd door de provincies zelf en is een lijst met eigen uitsluitingen aangeleverd. Iedereen kan ook zijn eigen lijst met uitsluitingen invullen. Dit kan bij administratie onder uitsluitingen. NDW verricht zelf een aantal vallidatietoetsen uit op de meetlocaties. De locaties die hier als technisch afwijkend uitkomen worden standaard uitgesloten van de selectie voor de uitgesloten periode. Welke locaties en periodes dit betreft wordt meegeleverd als extra tabblad in een excel met als naam Datakwaliteit informatie of als /csv met als naam "<<"aanvraagnaam>>_technische_uitsluitingen. Wanneer deze uitsluitingen wel gewoon moeten worden meegeleverd in de export dient het vinkje ‘technische uitsluitingen’ onder de locatieselectie te worden uitgezet. De aggregatieperiode bepaald over welk niveau er wordt gemiddeld. Standaard worden de gegevens op minuutniveau geleverd. In de locatieselectie kunnen een of meerdere locaties worden geselecteerd. De gegevens kunnen in verschillende formaten worden opgevraagd. Bij de kolomselectie kan worden gekozen welke informatie wordt meegeleverd in de export. In onderstaande paragraaf worden de verschillende kolommen toegelicht.
Toelichting kolommen
De meeste kolommen in de exports zijn een directe vertaling van datex II velden. Een complete beschrijving en duiding van de samenhang van deze velden is hier te vinden. Onderstaande tabellen geven een kort overzicht van de gebruikte kolomnamen, de datex II benaming en een beschrijving.
Algemeen
kolom | Beschrijving/ DATEX II veld | **Opgenomen in standaard selectie ** |
---|---|---|
Id_meetlocatie | measurementSiteReference: Identiteit van de meetlocatie | X |
Start_meetperiode | periodStart: Start van de periode waarover de gegevens in deze rij staan | X |
Eind_meetperiode | periodEnd: Einde van de periode waarover de gegevens in deze rij staan | X |
Ndw_index | Geen Datex veld. Combinatie van voertuigcategorie en rijstrook volgens de volgende logica bij reguliere rijstroken: A staat voor geen categorisering, B voor 3 categorieën (voertuigtotalen hebben een veelvoud van 4 als nummer) en C voor 5 categoriën (de voertuigtotalen hebben een veelvoud van 6 als nummer). Bij catogorie A is 1A gereserveerd voor rijstrook 1 intensitet, 2A voor rijstrook 1 snelheid, 3A voor rijstrook 2 intensiteit etc. Bij categorie B is 1Bt/m 4B gereserveerd voor rijstrook 1 intensiteit, 5B t/m 8B voor rijstrook 1 snelheid, 9B t/m 12 B voor rijstrook 2 intensiteit etc. Bij categorie C is aC t/m 6C gereserveerd voor rijstrook 1 intensiteiten, 7C t/m 12C voor rijstrook 1 snelheden en 13C t/m 18C voor rijstrook 2 intensiteiten. De volgende indexnummers zijn gereserveerd voor specifieke rijstroken 201: leftHandTurningLane; 301: throughTrafficLane; 401: rightHandTurningLane 501: busLane 601: tidalFlowLane 701: rushHourLane 801: Hardshoulder 1001: allLanesCompleteCarriageWay | x |
gem_intensiteit | avgVehicleFlow: De gemiddelde intensiteit uitgedrukt in voertuigen per uur | X |
Gem_snelheid | avgVehicleSpeed: De (harmonisch) gemiddelde snelheid in km/u | X |
Gewogen_gem_snelheid | Geen Datex veld: Bij aggregaten groter dan 1 minuut kunnen de gemiddelde bepaald worden met een gewogen gemiddelde. Voor de weging worden de waarnemingen_snelheid per minuut gebruikt. De snelheid wordt gegeven in km/u | X |
Gem_reistijd | avgTravelTime: De gemiddelde reistijd in seconden | |
Waarnemingen_intensiteit | numberOfInputValuesUsed: Het aantal waarnemingen dat gebruikt is om de gemiddelde intensiteit te bepalen. Dit kan afwijken van de gemiddelde intensiteit (en heeft niet de eenheid voertuigen per uur) als er minuten ontbreken in de data. Bijvoorbeeld wanneer elke minuut 2 voertuigen zijn gezien, maar er maar 30 minuten van een uur is gemeten. Dan staat bij het uuraggregaat, gem_intensiteit = 120 , waarnemingen_intensiteit 60 | x |
Waarnemingen_snelheid | numberOfInputValuesUsed: Het aantal waarnemingen dat gebruikt is om de gemiddelde snelheid te bepalen. Het aantal waarnemingen snelheid is niet altijd gelijk aan het aantal waarnemingen intensiteit, omdat het soms niet mogelijk is om de snelheid te meten, maar wel het voertuig te “tellen”. | X |
Waarnemingen_reistijd | numberOfInputValuesUsed: Het aantal waarnemingen dat gebruikt is om de gemiddelde reistijd te bepalen. Voor FCD trajecten wordt hier de kwaliteitsindicator dekking ingevuld zie hier | |
Gebruikte_minuten_intensiteit | minutesUsed: Het aantal minuten waarover er data is geleverd in het gevraagde aggregaat. Dit veld wordt alleen door Dexter gevuld bij aggregaten groter dan 1 minuut. | X |
Gebruikte_minuten_snelheid | minutesUsed: Het aantal minuten waarover er data is geleverd in het gevraagde aggregaat. Dit veld wordt alleen door Dexter gevuld bij aggregaten groter dan 1 minuut. | X |
Gebruikte_minuten_reistijd | minutesUsed: Het aantal minuten waarover er data is geleverd in het gevraagde aggregaat. Dit veld wordt alleen door Dexter gevuld bij aggregaten groter dan 1 minuut. | |
data_error_snelheid | dataError: Foutvlag, een waarde van 1 betekent een foutwaarde | X |
data_error_intensiteit | dataError: Foutvlag, een waarde van 1 betekent een foutwaarde | X |
data_error_reistijd | dataError: Foutvlag, een waarde van 1 betekent een foutwaarde | X |
Voertuig categorieën |
De meetlocaties verdelen het verkeer onder in voertuig categorieën op basis van voertuiglengte. Onderstaande tabel toont de verschillende voertuig categorieën en de bijbehorende NDW indexen. Bij de individuele voertuigpassages is de indeling in lengte zelf te kiezen. Het komt voor dat voertuigen wel “gemeten” worden maar niet kunnen worden gecategoriseerd, omdat de lengte niet kan worden bepaald (denk bijvoorbeeld aan scheefrijders bij detectielussen). In zo’n geval worden de voertuigen wel meegeteld bij de anyVehicle categorie maar niet bij een losse categorie. Voertuigen kleiner dan 1,85 worden of gezien als verkeerd gemeten lengte of als de kleinste categorie. Voertuigen langer dan 25,25 meter worden of ingedeeld bij de grootste categorie of gezien als 2 voertuigen, dit is overigens gelijk aan de wettelijke maximale lengte van voertuigen in Nederland.
Onderverdeling bij 3 categorieën | **Onderverdeling bij 5 categorieën ** |
---|---|
1,85 m ≤ L ≤ 5,60 m | 1,85 m ≤ L ≤ 2,40 m |
5,60 m ≤ L ≤ 12,20 m | 2,40 m < L ≤ 5,60 m |
12,20 m < L ≤ 18,00 m | 5,60 m < L ≤ 11,50 m |
11,50 m < L ≤ 12,20 m | |
12,20 m < L ≤ 25,25 m |
Wanneer 3 voertuig categorieën zijn gevraagd en een locatie levert in 5 categorieën kunnen de categorieën 1 en 2 samen worden genomen voor de eerste categorie en de categorieën 3 en 4 zijn samen de tweede categorie.
Harmonisch gemiddelde snelheid
Om een gemiddeld cijfer te berekenen wordt vaak een rekenkundig gemiddelde berekend; bijvoorbeeld wanneer voor achtereenvolgens een 6 en 8 wordt behaald is het rekenkundig gemiddelde een 7. Bij de berekening van snelheden wordt vaak gebruik gemaakt van het harmonisch gemiddelde. Bij een harmonisch gemiddelde houdt je rekening met de oververtegenwoordiging van hoge snelheden in het rekenkundige gemiddelde. Stel je voor dat een uur lang de snelheden van een aantal atleten wordt gemeten die een rondje van 1 km rennen. De snelheid wordt gemeten bij de start van het rondje. Een atleet loopt een uur lang 20 km/u. En de andere atleet loopt een uur lang 16 km/u. Wanneer we alle metingen op een rij zouden zetten zouden we 20 keer een snelheid van 20 km/u hebben gemeten en 16 keer een snelheid van 16 km/u. Het rekenkundig gemiddelde van deze lijst snelheden zou daarom meer dan 18 km/u zijn, namelijk 18,22 km/u. Bij het harmonisch gemiddelde houden we rekening met de overschatting van hoge snelheden en komt het gemiddelde wel uit op 18 km/u. Het harmonisch gemiddelde is de inverse van het gemiddelde van de inverse snelheden en wordt als volgt berekend:
Waarbij:
\(v_{harm}\): De harmonisch gemiddelde snelheid \(N\): Het aantal minuten waarover wordt gemiddeld \(v_i\): De snelheid in minuut \(i\).
Trajectorie methode reistijden
De trajectorie methode is een berekenwijze om rekening te houden met het feit dat je op een ander tijdstip aan het begin van een lang traject bent dan aan het eind. Dit effect is groter naarmate de trajecten langer worden. Als we bijvoorbeeld naar een traject van Arnhem naar Rotterdam kijken dan kan je de reistijd om 8:00 uur ’s ochtends berekenen door de reistijd van allerlei deelstukje om 8 uur bij elkaar op te tellen, maar iemand die om 8 uur vertrekt zal een andere reistijd ervaren. Stel dat je om 8 uur vertrekt bij Arnhem en je om 8:20 bij Ede bent, dan zal vanaf Ede gekeken moeten worden naar de reistijd om 8.20 en vanaf Utrecht bijvoorbeeld de reistijd om 8.45 enz. De trajectoriemethode houdt rekening met dat een reiziger op andere tijdstippen op andere delen van de route is. Het enige wat nodig is, is dat het traject is opgedeeld in aaneengesloten deeltrajecten (verder te noemen meetvakken) en dat van deze meetvakken de reistijden van verschillende tijdstippen bekend zijn (Voor Floating Car Data wordt eenvoudig aan deze voorwaarde voldaan, doordat op segment niveau de reistijden bekend zijn).
De trajectorie methode (Piecewise Constant Traveltime Based trajectoriemethode) werkt volgens onderstaand proces:
Voor elke meetminuut in de periode aanvraag wordt een tijdstip van uitrijden van het eerste reistijdmeetvak bepaald door de reistijd op te tellen bij de periodStart. Vervolgens wordt dit tijdstip van uitrijden gebruikt als tijdstip van inrijden voor het tweede meetvak en kan het tijdstip van uitrijden van het tweede meetvak worden bepaald door de reistijd behorende bij de minuut van inrijden van het tweede meetvak erbij op te tellen. Dit proces wordt herhaald tot en met het laatste reistijdvak. De trajectreistijd behorende bij de eerste minuut van de periode is dan deze reistijd.
Stel dat een traject uit 10 achtereenvolgende meetvakken bestaat en dat de eerste 9 meetvakken een reistijd van 60 seconde hebben. De reistijd van het tiende meetvak die wordt gebruikt voor de berekening van de trajectreistijd is dan de reistijd van 9 minuten later dan de reistijd van het eerste meetvak. Het kan dan ook voorkomen dat de reistijd van een traject op de laatste minuut van een periode voor een grootgedeelte wordt bepaald door reistijden buiten de aangevraagde periode (namelijk van latere meetvakken in het traject). Als van een van de reistijdmeetvakken de reistijd ontbreekt dan wordt de reistijd voor het gehele traject als ontbrekend beschouwd.
Data-attributen
kolom | Beschrijving/ DATEX II veld | **Opgenomen in standaard selectie ** |
---|---|---|
Incomplete_waarnemingen_intensiteit | numberOfIncompleteInputs: Het aantal incomplete waarnemingen in een meetperiode zijn bijvoorbeeld voertuigen die wel zijn gedetecteerd bij binnenkomst maar niet bij vertrek van een detectie zone | |
Incomplete_waarnemingen_snelheid | numberOfIncompleteInputs: Het aantal incomplete waarnemingen in een meetperiode zijn bijvoorbeeld voertuigen die wel zijn gedetecteerd bij binnenkomst maar niet bij vertrek van een detectie zone | |
Incomplete_waarnemingen_reistijd | numberOfIncompleteInputs: Het aantal incomplete waarnemingen in een meetperiode zijn bijvoorbeeld voertuigen die wel zijn gedetecteerd bij binnenkomst maar niet bij vertrek van een detectie zone | |
Gebruikte_rekenmethode_intensiteit | computationalMethod: Wanneer de rekenmethode afwijkt van de gebruikelijk methode (te vinden bij standaard_rekenmethode) van deze locatie is dat in dit veld vermeld. Dit betreft de rekenmethode om de minuutgemiddelde te bepalen. | |
Gebruikte_rekenmethode_snelheid | computationalMethod: Wanneer de rekenmethode afwijkt van de gebruikelijk methode (te vinden bij standaard_rekenmethode) van deze locatie is dat in dit veld vermeld. Dit betreft de rekenmethode om de minuutgemiddelde te bepalen. | |
Gebruikte_rekentmethode_reistijd | computationalMethod: Wanneer de rekenmethode afwijkt van de gebruikelijk methode (te vinden bij standaard_rekenmethode) van deze locatie is dat in dit veld vermeld. Dit betreft de rekenmethode om de minuutgemiddelde te bepalen. | |
Spreiding_intensiteit | standardDeviation: De standaardafwijking van tussen de intensiteitswaarnemingen in een meetperiode. Bij een aggregaat groter dan 1 minuut wordt de standaard deviatie tussen de minuutgegevens binnen het aggregaat gegeven. Hier wordt dus geen rekening gehouden met de standaarddeviatie van de metingen binnen een minuut. | |
Spreiding_snelheid | standardDeviation: De standaardafwijking tussen de snelheidswaarnemingen in een meetperiode. | |
Spreiding_reistijd | standardDeviation: De standaardafwijking tussen de reistijdwaarnemingen in een meetperiode. | |
Kwaliteitsindicator_intensiteit | supplierCalculatedDataQuality: Indien de kwaliteit afwijkt van de gebruikelijke kwaliteit, kan dit veld ingevuld zijn door de leverancier. 100 betekent hoge kwaliteit 0 niet bruikbaar. | |
Kwaliteitsindicator_snelheid | supplierCalculatedDataQuality: Indien de kwaliteit afwijkt van de gebruikelijke kwaliteit, kan dit veld ingevuld zijn door de leverancier. 100 betekent hoge kwaliteit 0 niet bruikbaar | |
Kwaliteitsindicator_reistijd | supplierCalculatedDataQuality: Indien de kwaliteit afwijkt van de gebruikelijke kwaliteit, kan dit veld ingevuld zijn door de leverancier. 100 betekent hoge kwaliteit 0 niet bruikbaar. Voor FCD trajecten wordt hier de kwaliteitsindicator tijdigheid ingevuld, zie deze pagina voor meer info over de kwaliteitsindicator | |
Standaard_rekenmethode | computationMethod: De gebruikte rekenmethode van de leverancier om tot de minuutgemiddelde te komen. | |
Nauwkeurigheid | accuracy: De standaard nauwkeurigheid van de meetlocatie. Voor FCD trajecten wordt hier de kwaliteitsindicator beschikbaarheid ingevuld zie deze pagina. | |
Meetperiode | period: De meetperiode waarover gemeten wordt in seconde | |
Voertuigcategorie | specificVehicleCharacteristics: De voertuigcategorie waarover is gemeten | x |
Meetpuntlocatie configuratie
kolom | Beschrijving/ DATEX II veld | **Opgenomen in standaard selectie ** |
---|---|---|
Gebruikte_meetapparatuur | meausurementEquipmentTypeUsed: Het gebruikte meetsysteem | |
Naam_meetlocatie_mst | measurementSiteName1: De naam van de meetlocatie in de measurement site table | |
Totaal_aantal_rijstroken | measurementSiteNumberOfLanes: Het totaal aantal rijstroken waarover de meetlocatie meet | |
Rijrichting | measurementSide: Kant van de weg waarop gemeten wordt. | |
Rijstrook_rijbaan | specificLane: De rijstrook waarop gemeten is, genummerd vanaf de middenberm. | |
Specifieke_baan | Carriageway: Het soort baan waarop gemeten is bijvoorbeeld busbaan, parallelbaan, hoofdrijbaan etc. | |
Naam_meetlocatie | Geen Datex veld: De opgegeven naam van de meetlocatie, dit is een vrij tekstveld en kan een omschrijving van de locatie bevatten | |
Voorganger | Geen Datex veld: Wanneer deze meetlocatie een oude meetlocatie heeft vervanger wordt hier de measurement_id van de voorganger weergegeven | |
opvolger | Geen Datex veld: Wanneer deze meetlocatie is vervangen door een nieuwe meetlocatie wordt hier de measurement_id van de opvolger weergegeven |
Locatiereferentie algemeen
Deze gegevens komen uit de VILD tabel.
kolom | Beschrijving/ DATEX II veld | **Opgenomen in standaard selectie ** |
---|---|---|
Wegnummer_vild | RoadNumber: Het wegnummer van de Vild locatie waarnaar wordt verwezen | |
Wegnaam_vild | RoadName: De wegnaam van de Vild locatie waarnaar wordt verwezen |
Locatiereferentie overig
De gegevens beginnend met een hoofdletter komen uit de VILD tabel, de andere kolommen zijn DATEX II velden.
kolom | Beschrijving/ DATEX II veld | **Opgenomen in standaard selectie ** |
---|---|---|
Landcode | LocationCountryCode: De landcode (NL = 8) | |
Versie_vild | LocationTableNumber: De versie van Vild waarnaar wordt verwezen | |
Subversie_vild | LocationTableVersion: De subversie van Vild waarnaar wordt verwezen | |
Locatiecode_vild | specificLocation: De locatiecode van het vild punt | |
Afstand_tot_vild_locatie | offsetDistance: Afstand tussen de meetlocatie en het vildpunt | |
1e_naam_vild | FIRST_NAME | |
2e_naam_vild | SECND_NAME | |
Locatie_latitude_openlr | openlrCoordinateLatitude: Latitude coördinaten van het meetsysteem volgens WSG84 systeem | |
Locatie_longitude_openlr | openlrCoordinateLongitude:Longitude coördinaten van het meetsysteem volgens WSG84 systeem | |
Positie_tov_weg | openlrSideOfRoad: Aanduiding van de positie van het punt ten opzichte van de weg | |
Positie_tov_rijrichting | openlrSideOrientation: Aanduiding van de oriëntatie van het punt ten opzichte van de rijrichting van de weg | |
Wegclassificatie_1 | openlrReferencePointFunctionalRoadClasses: Functionele wegclassificatie ter indicatie van het belang van het wegsegment) | |
Wegclassificatie_2 | openlrReferencePointFormOfWays: fysieke wegtype zoals autosnelweg, weg met meerdere gescheiden rijstroken, etc. | |
Hoek_graden_van_ref_punt_naar_exacte_loc | openlrReferencePointBearings: De hoek gerekend vanaf het referentiepunt naar de exacte locatie (de hoek ten opzichte van het noorden) | |
Laagste_wegclassificatie | openlrReferencePointLowestFRCToNextLRPoints: De indicatie van de laagste functionele wegclassificatie die in de decodering gebruikt dient te worden | |
Afstand_tussen_eerste_en_laatste_punt_ref_lijn | openlrReferencePointDistanceToNextLRPoints: De afstand in meters tussen het punt beschreven in openlrLocationReferencePoint en het punt beschreven in openlrLastLocationReferencePoint |
Datakwaliteit AVG
kolom | Beschrijving/ DATEX II veld | **Opgenomen in standaard selectie ** |
---|---|---|
Actualiteit | Geen Datex-II veld. Het verschil tussen het einde van de meetminuut en het moment van aanleveren van het gegeven in seconden. Dit veld wordt alleen gevuld bij minuutgegevens |
Overig
Kolom | Beschrijving | Opgenomen in standaard selectie |
---|---|---|
Versie_meetlocatie | measurementSiteVersion: Versie van de meetlocatie | |
Ndw_index | Geen Datex veld: Dit is een combinatie van de voertuigcategorie en rijstrook. Waarbij de laatste letter staat voor in hoeveel voertuigcategorieen wordt gemeten (A in geen, B in drie en C in vijf) en het cijfer voor welke strook en categorie. | |
Start_locatie_latitude | startLocationForDisplayLat: Alleen bij reistijdtrajecten: de latitude coordinaten van het startpunt van het traject | |
Start_locatie_longitude | startLocationForDisplayLong: Alleen bij reistijdtrajecten: de longitude coordinaten van het startpunt van het traject | |
Richting_in_vild | alertCDirectionCoded: Dit veld geeft extra informatie voor navigatie doeleinden. Het gaat om de richting in geval van een ringweg True is de positieve RDS richting | |
Eind_locatie_latitude | endLocationForDisplayLat: Alleen bij reistijdtrajecten: de latitude coordinaten van het eindpunt van het traject | |
Eind_locatie_longitude | endLocationForDisplayLong: Alleen bij reistijdtrajecten: de longitude coordinaten van het eindpunt van het traject | |
Lengte_van_het_traject | lengthAffected: De lengte van een reistijd traject | |
Primaire_vild_locatie | primaryLocation_specificLocation: Het unieke nummer van de VILD locatie stroomafwaarts | |
Secundaire_vild_locatie | secondaryLocation_specificLocation: Het unieke nummer van de VILD locatie stroomopwaarts | |
Afstand_tot_primaire_vild_locatie | primaryLocation_offsetDistance: Afstand tussen de locatie en de primaire VILD locatie | |
Afstand_tot_secundaire_vild_locatie | secondaryLocation_offsetDistance: Afstand tussen de locatie en de secundaire VILD locatie | |
Wegnummer_primair_vild | RoadNumber_PRIM: Het wegnummer indien aanwezig van de primaire VILD locatie | |
Wegnaam_primair_vild | RoadName_PRIM: Beschrijving van de naam van de weg waarop zich de primaire VILD locatie bevindt. | |
1e_naam_primair_vild | FirstName_PRIM: Voor locaties op ongenummerde wegen mag de locatienaam worden opgebouwd uit de straatnaam en de ter plaatse kruisende weg | |
2e_naam_primair_vild | SecndName_PRIM: Voor locaties op ongenummerde wegen mag de locatienaam worden opgebouwd uit de straatnaam en de ter plaatse kruisende weg | |
Afstand_vanaf_het_referentiepunt | openlrPositiveOffset: de afstand vanaf het startpunt | |
Starttijd_leveringsperiode | Geen Datexveld: Vanaf welke datum deze locatie voor het eerst onder dit contract gegevens leverde aan NDW | |
Gecalculeerde_starttijd_leveringsperiode | ||
Type_referentiewaarde | Wijze waarop een referentiewaarde is bepaald | |
Referentiewaarde_gem_intensiteit | De referentiewaarde voor de intensiteit in vtg/uur | |
Referentiewaarde_gem_reistijd | De referentiewaarde voor de reistijd in seconde | |
Referentiewaarde_gem_snelheid | De referentiewaarde voor de snelheid in km/u | |
## Verkenner Intensiteiten en snelheden |
Toelichting
In de verkenner worden uurgemiddelde intensiteiten c.q. snelheden getoond van meetlocaties die een of beide indicatoren meten. Hiervoor dient eerst een periode en locatie te worden geselecteerd. De locaties die actief zijn in de geselecteerde periode worden zichtbaar in het locatieselectie scherm. Na de locatieselectie kan met toon meetcompleetheid worden gecontroleerd welk aandeel van de minuten de locaties in de geselecteerde periode gegevens hebben geleverd. Na een klik op de knop verkennen worden de gegevens zichtbaar in grafiek en tabel vorm. Wanneer met de muis over de grafiek wordt gegaan verschijnt in een label de meetwaarde en tijdstippen. Het is mogelijk om in te zoomen op een bepaalde tijdsperiode, door een periode in de grafiek te selecteren. Wanneer er is ingezoomd verschijnt de knop “zoomniveau herstellen” linksboven in de grafiek, met deze knop is het mogelijk weer terug te gaan naar de oorspronkelijke periode. Met behulp van shift kan de grafiek binnen een tijdsperiode worden verschoven. Wanneer één van de lijnen wordt aangeklikt in de grafiek verschijnt er een meer detailoverzicht van deze locatie, de volgende tabbladen worden zichtbaar:
- intensiteit en snelheid
- intensiteit per rijstrook
- snelheid per rijstrook
- intensiteit per voertuig cat
- snelheid per voertuig cat
Onder de grafiek zijn de gegevens in tabel vorm zichtbaar. Hiervoor dienen dagen te worden uitgeklapt en kan er met de kolommen worden gesleept.
Rekenregels
De uuraggregaten van de intensiteiten zijn bepaald als het rekenkundig gemiddelde van alle beschikbare minuten binnen het uur. Omdat de weergegeven eenheid altijd voertuigen per uur is, hoeft niet gecorrigeerd te worden voor missende minuten:
Waarbij:
\(I^{uur}\): De gemiddelde intensiteiten voor het betreffende uur in voertuigen per uur
\(M\): Het aantal geleverde minuten in het betreffende uur.
\(I_i\): De intensiteit in minuut i in voertuigen per uur.
Deze uuraggregaten worden per rijstrook per voertuigcategorie en voor de categorie anyVehicle bepaald. De sommatie van de beschikbare rijstroken is vervolgens het rijbaangemiddelde.
De uuraggregaten van de snelheden zijn bepaald als het gewogen harmonisch gemiddelde van alle beschikbare minuten binnen het uur.
Waarbij:
\(V^{uur}\): De gemiddelde snelheid voor het betreffende uur in kilometers per uur
\(M\): Het aantal geleverde minuten in het betreffende uur.
\(v_i\): De snelheid in minuut \(i\) in kilometer per uur.
\(a_i\): Het aantal waarnemingen waarop de snelheidsmeting in minuut \(i\) gebaseerd is.
Wanneer het aantal waarnemingen onbekend is wordt voor ai de waarde 1 ingevuld en wordt een normaal harmonisch gemiddelde bepaald. Deze uuraggregaten worden per rijstrook en per voertuigcategorie bepaald. Het gemiddelde over de rijstroken heen is het gewogen harmonisch gemiddelde tussen de beschikbare rijstroken.
Reistijd
Toelichting
In de verkenner wordt na selectie van periode en traject(en) de uurgemiddelde reistijd getoond. In deze trajecten lijst zijn alleen de trajecten zichtbaar die ook in de actuele datastroom zijn verwerkt. Wanneer een ander traject gewenst is kan deze worden geanalyseerd via de verkenner --> floating car data. Met de knop toon meetcompleetheid wordt het aantal minuten waarop een reistijdwaarde is geleverd binnen de geselecteerde periode inzichtelijk en kan worden gefilterd op een lage meetcompleetheid. Een uurwaarde ontbreekt alleen als er in het betreffende uur geen enkele minuut is geleverd. In de grafiek wordt standaard de (omgerekende) snelheid op het traject getoond over de geselecteerde periode. Op het tweede tabblad kan de reistijd van de data selectie worden getoond. In de grafiek kan worden ingezoomd naar een specifieke periode door de muis ingedrukt te houden en opzij te bewegen van begin naar eind van deze periode. Onder de grafiek zijn de gegevens beschikbaar in tabelvorm. Deze kan verder worden uitgeklapt door op de gegevens te drukken en kolommen kunnen worden versleept, gesorteerd of verbreed. Met de knop selectie exporteren wordt het aanvraag scherm geopend van een export met daarin de geselecteerde gegevens van de verkenner.
Rekenregels
De uurgemiddelde reistijden in de verkenner zijn het rekenkundig gemiddelde van alle beschikbare minuten in het geselecteerde uur:
Waarbij:
\(R^{uur}\): De gemiddelde reistijd voor het betreffende uur in hele seconden.
\(M\): Het aantal geleverde minuten in het betreffende uur.
\(R_i\): De reistijd in minuut i in hele seconden.
Wanneer maar 1 minuut beschikbaar is in het betreffende uur wordt deze waarde overgenomen als het uurgemiddelde. Wel zal dit leiden tot een lage meetcompleetheid.
Rapportages
Met de rapportage functionaliteit is het mogelijk standaard producten (tabellen, kaarten en grafieken) te verkrijgen. Bij de rapportage zijn een aantal keuzes al gedaan voor de gebruiker, zo zijn bij werkdagen nationale feestdagen niet meegenomen en zijn technische uitsluitingen standaard uitgesloten in alle rapportages. Bij elke rapportage is aangegeven welke standaard keuzes zijn geïmplementeerd. Voor elke rapportage is in de bijbehorende paragraaf aangegeven wat wordt getoond en hoe dit is berekend. Dit hoofdstuk wordt nog verder ingevuld.
Dagtotalen
Met de rapportage dagtotalen wordt een overzicht gegenereerd van een locatie van alle dagintensiteiten van het geselecteerde jaar.
Toelichting
In deze rapportage worden de dagtotalen van een locatie over een kalenderjaar getoond. Deze rapportage bestaat uit drie tabbladen, het eerste tabblad bevat informatie over de locatie, het tweede tabblad de dagtotalen en het derde tabblad informatie over de datakwaliteit. Binnen de selectie van een jaar is het mogelijk om bepaalde dagtypen uit te sluiten. In het overzicht wordt er onderscheid gemaakt naar de voertuigcategorie, daarnaast wordt het totaal aan voertuigen die dag gemeld en het aandeel van die dag in alle geselecteerde dagen van het jaar in procenten (kolom Rel.). Wanneer alle dagen van het jaar zijn geselecteerd zal een dag ongeveer (1/365=0,3% beslaan) en wanneer bijvoorbeeld alleen maandag is geselecteerd zal een gemiddelde maandag in dat jaar ongeveer 2% (1/52) beslaan van het totaal. De onderste rij bevat de totalen voor het jaar. In het derde en laatste tabblad worden alle technische uitsluitingen vermeld.
Rekenregels
De dagtotalen worden berekend vanuit de minuutgegevens. Hiervoor worden eerst de dagtotalen per voertuigcategorie en rijstrook te bepaald:
Met:
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag.
\(M\): Aantal minuten zonder foutmelding voor de betreffende rijstrook en voertuigcategorie en dag.
\(I^{i}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie in minuut i in voertuigen per uur.
Vanuit deze dagtotalen per rijstrook en voertuigcategorie kunnen de dagtotalen voor de locatie bepaald. De rijstroken worden per voertuigcategorie bij elkaar opgeteld en voor de categorie ‘anyVehicle’.
Met:
\(I^{dag}_{cat}\): Het aantal voertuigen in de betreffende voertuigcategorie op dag.
\(R\): Aantal rijstroken.
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag
Bij locaties met drie voertuigcategorieën is de berekening nu klaar. Bij een locatie met 5 voertuig categorieën kunnen de categorieën worden samengenomen zoals beschreven bij de rekeneregels. De totaal categorie komt vanuit een aparte voertuigcategorie de ‘anyVehicle’ en hoeft niet gelijk te zijn aan de optelsom van alle categorieën. Dit komt doordat voertuigen die wel geregistreerd zijn maar niet konden worden gecategoriseerd hier worden meegeteld.
Weektotalen
Met deze rapportage wordt voor een heel kalenderjaar de weekgemiddelde weergegeven in een overzicht van de geselecteerde locatie.
Toelichting
Deze rapportage bestaat uit drie tabbladen, het eerste tabblad bevat informatie over de locatie, het tweede tabblad de weekgemiddelde en dagtotalen en het derde tabblad informatie over de datakwaliteit. Binnen de selectie van een jaar is het mogelijk om bepaalde dagtypen uit te sluiten, waardoor het bijvoorbeeld mogelijk is om het weekendgemiddelde te krijgen in het weekdaggemiddelde. In het overzicht wordt er geen onderscheid gemaakt naar de voertuigcategorie. Per dag wordt het totaal aan voertuigen die dag gemeld en het aandeel van die dag ten opzichte van het totaal voor die dag over het hele jaar in procenten (kolom Rel.). Naast alle dagtype staan de werkdag en weekdaggemiddelde gegeven. Ook hierbij is in de kolom “rel.” het aandeel ten opzichte van het week dan wel werkdag totaal over het jaar gegeven. De laatste kolom bevat het aantal foutwaarden per locatie voor de complete week (weekdag) en alle categorieën en rijstroken. Dit is een sommatie over alle categorieën en rijstroken. De onderste rij bevat de totalen voor het jaar. In het derde en laatste tabblad worden alle technische uitsluitingen vermeld.
Rekenregels
De dag en weektotalen worden bepaald door eerst het dagtotaal per voertuigcategorie en rijstrook te bepalen. Vervolgens worden de rijstroken bij elkaar opgeteld en voor de weektotalen een gemiddelde over de dagtotalen uit die week beepaald. De dagtotalen worden op eenzelfde manier bepaald als voor de rapportage dagtotalen.
Met:
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag.
\(M\): Aantal minuten zonder foutmelding voor de betreffende rijstrook en voertuigcategorie en dag.
\(I^{i}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie in minuut i in voertuigen per uur.
Vanuit deze dagtotalen per rijstrook en voertuigcategorie kunnen de dagtotalen voor de locatie bepaald. De rijstroken worden per voertuigcategorie bij elkaar opgeteld en voor de categorie ‘anyVehicle’.
Met:
\(I^{dag}_{cat}\): Het aantal voertuigen in de betreffende voertuigcategorie op dag.
\(R\): Aantal rijstroken.
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag
Vanuit deze dagtotalen worden de weektotalen bepaald door het gemiddelde van de dagen uit de week te berekenen.
Met:
\(I^{week}_{cat}\): Het aantal voertuigen van de betreffende voertuigcategorie en week.
\(W\): Aantal dagen voor de betreffende voertuigcategorie en week.
\(I^{dag}_{cat}\): Het aantal voertuigen van de betreffende voertuigcategorie op dag d.
Jaarintensiteiten
Deze rapportage genereert voor de geselecteerde locaties een lijst met de werkdag of weekdag gemiddelden voor het geselecteerde jaar uitgesplitst naar dag-, avond- en nachtperiode en het etmaalgemiddelde.
Toelichting
Bij deze rapportage kan gekozen worden voor twee verschillende vormen waarin de resultaten worden gepresenteerd. Standaard wordt een rapportage getoond met op elke rij een locatie en voor deze locatie in verschillende kolommen de gemiddelde per periode en voertuigcategorie combinatie. De andere optie toont een gemiddelde per rij, en kent dus meerdere rijen voor 1 locatie. Deze rapportage bestaat uit een tabblad met daarin voor elke geselecteerde locatie de werkdag dan wel weekdag gemiddelde intensiteiten en een tabblad waarin de technische uitsluitingen zijn vermeld. Bij de intensiteiten wordt onderscheid gemaakt naar de voertuig categorieën licht, middel en zwaar en de tijdsperioden etmaal (0:00-24:00), dag (7:00-18:59), avond (19:00-22:59) en nacht (23:00-6:59) conform de lucht en geluidswetgeving. Het is mogelijk om in plaats van de gemiddelden berekend door NDW eigen data te gebruiken in deze rapportage. Hiervoor dient de data aangeleverd te worden via Administratie, zie de volgende paragraaf voor meer informatie. Wanneer bij het aanvragen van de data de checkbox met “eigen data toevoegen aan de export” is aangevinkt zal voor de locaties waarvoor eigendata is geupload deze waarde worden gegeven.
Aanleveren eigen gegevens
Eigen berekende of gecorrigeerde jaargemiddelden cijfers kunnen aangeleverd worden, dit kan alleen voor locaties die bekend zijn bij NDW (dus op te vragen in een Dexter export als intensiteitlocatie). Het aanleveren van de eigen gegevens kan onder "Administratie" en dan "Jaargemiddelde CSV uploaden" . Door op de knop "nieuwe locaties uploaden" te klikken en "Bestand selecteren" kan een bestand worden gekozen en geïmporteerd. Een voorbeeld csv van hoe de data moet worden aangeleverd is hier te vinden. Velden mogen gewoon leeg worden gelaten, maar alle kolommen dienen te worden opgenomen. De kolommen location en year zijn verplicht om in te vullen. Wordt een locatienaam opgegeven die niet bekend is bij NDW, dan kunnen de gegevens niet worden opgevraagd. In een bestand kan 1 jaar worden geupload maar wel meerdere locaties.
Rekenregels
De bron van de jaarrekening zijn de uur-aggregaten. Voor de werkdagen worden alle nationale feestdagen niet meegenomen zie ook de rekenregels. Daarnaast worden alle data met als aanmerking technische uitsluitingen van het type AVG_FLOW en AVG_VEHICLE_CATEGORIES niet meegenomen in de gemiddelden zowel bij de werkdagen als de weekdagen. Om de jaargemiddelden te berekenen worden eerst per dag, periode over de dag, voertuigcategorie en rijstrook de gemiddelden berekend over alle beschikbare gegevens van die combinatie. Omdat de jaargemiddelde worden weergegeven met de eenheid voertuigen per uur, wordt niet vermenigvuldigd met 24 zoals dit wel wordt gedaan bij de dag en weekgemiddelden.
Met:
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag.
\(M\): Aantal minuten zonder foutmelding voor de betreffende rijstrook en voertuigcategorie en dag.
\(I^{i}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie in minuut i in voertuigen per uur.
Vanuit deze dagtotalen per rijstrook en voertuigcategorie kunnen de dagtotalen voor de locatie bepaald. De rijstroken worden per voertuigcategorie bij elkaar opgeteld en voor de categorie ‘anyVehicle’.
Met:
\(I^{dag}_{cat}\): Het aantal voertuigen in de betreffende voertuigcategorie op dag.
\(R\): Aantal rijstroken.
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag
Vanuit de daggemiddelden worden gemiddelden over het gehele jaar berekend.
Met:
\(I^{dag}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie op dag.
\(M\): Aantal minuten zonder foutmelding voor de betreffende rijstrook en voertuigcategorie en dag.
\(I^{i}_{cat,r}\): Het aantal voertuigen in de betreffende rijstrook en voertuigcategorie in minuut i in voertuigen per uur.
Reistijd- en snelheidsverloop
Met het reistijd- en snelheidsverloop wordt de gemiddelde reistijd- en snelheidsverloop over een etmaal binnen een geselecteerde periode weergegeven in een filmweergave en in een excel bestand.
Toelichting
In de filmweergave zoals in bovenstaande figuur wordt de gemiddelde reistijd over de geselecteerde periode weergegeven. Deze filmweergave is alleen mogelijk als 1 periode en 1 set aan locaties is gekozen. In het excel bestand wordt de gemiddelde reistijd en snelheid over de periode weergegeven per traject en het gemiddelde over de set van trajecten. Hierbij is het mogelijk om meerdere sets van trajecten te kiezen en meerdere perioden. Deze sets komen in het excel bestand naast elkaar te staan.
Rekenregels
Per locatie per dag wordt een gemiddelde reistijd bepaald voor het aggregatieniveau dat is aangevraagd. Stel dat een uur is gekozen, dan worden er 24 gemiddelden per dag per locatie bepaald. Dit wordt gedaan door het rekenkundig gemiddelde te bepalen, conform het gemiddelde bij de exports. $$ R^{dag}{agg} = \frac{\sum^{M}$$} R^{dag}_{i}}{M
Met:
\(R^{dag}_{agg}\): De gemiddelde reistijd op dag in betreffende aggregatieperiode.
\(M\): Aantal minuten in de aggregatie periode.
\(R^{dag}_{i}\): De reistijd in minuut i op dag.
Vervolgens wordt over de hele aanvraagperiode het gemiddelde bepaald over alle dagen met een zelfde tijdstip, zo wordt een uuraggregaat van 7:00-7:59 berekend door de uurgemiddelden 7:00-7:59 van alle dagen te middelen. Is er van een tijdstip geen enkele gemiddelde beschikbaar, dan wordt deze ingevuld middels lineaire interpolatie. Deze waarden zijn in de output excel grijs gearceerd. $$ R_{agg} = \frac{\sum^{D}{d=1} R^{d}$$}}{M
Met:
\(R_{agg}\): De gemiddelde reistijd in betreffende aggregatieperiode.
\(D\): Het aantal dagen in de gekozen periode.
\(R^{dag}_{agg}\): De gemiddelde reistijd op dag in betreffende aggregatieperiode.
De gemiddelde snelheid wordt vervolgens bepaald door de lengte van het traject te delen op deze gemiddelde reistijd.
Met: \(V_{agg}\): De gemiddelde snelheid in betreffende aggregatieperiode.
\(l\): De lengte van het traject.
\(R_{agg}\): De gemiddelde reistijd in betreffende aggregatieperiode.
Als er twee verschillende perioden zijn geselecteerd, worden de reistijden en snelheden van elkaar afgetrokken om de verschillen te bepalen.
Documentatie volgt
De berekening van gemiddelden over de set aan trajecten wordt nog verder ingevuld.